O Papel da Inteligência Artificial na Detecção Intraoperatória de Estruturas Críticas em Colecistectomia por Vídeo

Autores

  • Eduarda Lima Crosara Bastos
  • Beatriz Oliveira Silva Copenhagen
  • Walter Johnatha dos Santos Pereira
  • Caroline Souza Oliveira
  • Bernardo Lemos Monteiro Belem
  • Mac Daves de Morais Freire Filho
  • Gabriel Soares Lustosa Victor

Palavras-chave:

Colecistectomia laparoscópica, Inteligência artificial

Resumo

Objetivo: A colecistectomia laparoscópica (CL) é o tratamento padrão-ouro para colecistolitíase sintomática, mas ainda associada ao risco de lesão do ducto biliar (LDB), complicação de grande impacto clínico. A inteligência artificial (IA) vem sendo aplicada para aumentar a segurança intraoperatória, com destaque para o reconhecimento automático de estruturas críticas e a Visão Crítica de Segurança (CVS). Esta revisão integrativa na PubMed selecionou quatro artigos (2015–2025). Os estudos relataram acurácia média de 98% em modelos como GoNoGoNet e CholeNet, por vezes superando o julgamento humano. Além do uso clínico, a IA mostrou potencial no treinamento de residentes e na padronização. Persistem, contudo, limitações e necessidade de validação multicêntrica.

Referências

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Publicado

2026-03-24

Como Citar

Bastos, E. L. C., Copenhagen, B. O. S., Pereira, W. J. dos S., Oliveira, C. S., Belem, B. L. M., Freire Filho, M. D. de M., & Victor, G. S. L. (2026). O Papel da Inteligência Artificial na Detecção Intraoperatória de Estruturas Críticas em Colecistectomia por Vídeo. REVISA, 15(Esp. 4), 1–6. Recuperado de https://rdcsa.emnuvens.com.br/revista/article/view/1135

Edição

v. 15 n. Esp. 4 (2026): REVISA

Seção

Revisão de Literatura

Licença

Copyright (c) 2026 REVISA

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