Inteligência artificial

como a tecnologia auxilia no diagnóstico das cardiopatias congênitas

Autores

  • Arielle Aparecida Borges de Lima
  • Ana Clara Barbosa Gonçalves
  • Ana Luisa de Oliveira Maia
  • Laura Medeiros Souza
  • Brenna Pinheiro Zuttion5

Palavras-chave:

Cuidado Pré-natal, Defeitos cardíacos congênitos, Inteligência artificial

Resumo

A cardiopatia congênita (CC) é o defeito congênito mais recorrente, que apresenta uma baixa taxa de detecção precoce. Em tal cenário a IA se mostra promissora, sobretudo no que tange impactos clínico-radiológicos da ecocardiografia fetal. Esta revisão de literatura sistemática e qualitativa foi elaborada mediante a pesquisa bibliográfica nas bases de dados Biblioteca Virtual da Saúde (BVS) e PubMed. Embora a IA auxilie na detecção de CC e contribua com profissionais menos experientes, observa-se limitações e sua implementação requer validação clínica. O impacto na redução de subdiagnósticos e na melhora de desfechos clínicos é limitado, depende do auxílio humano e carece de estudos para comprovar o impacto na ecocardiografia fetal.

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Publicado

2026-02-01

Como Citar

Lima, A. A. B. de, Gonçalves, A. C. B., Maia, A. L. de O., Souza, L. M., & Zuttion5, B. P. (2026). Inteligência artificial: como a tecnologia auxilia no diagnóstico das cardiopatias congênitas. REVISA, 15(Esp.3), 66–72. Recuperado de https://rdcsa.emnuvens.com.br/revista/article/view/1109

Edição

v. 15 n. Esp.3 (2026): REVISA- Número Especial- Congresso Interdisciplinar da Área Médica

Seção

Revisão de Literatura

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